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Problem
Labnote Scholar은 LG생활건강의 신규 프로젝트 연구에서 Reference 조사 시간을 단축하고, 주제 탐색 및 방향성 설정을 효율적으로 지원하고 있습니다.
LG생활건강은 새로운 프로젝트를 시작할 때마다 관련 Reference를 조사하고 분석하는 데
많은 시간을 소비하고 있었습니다. 특히, 방대한 양의 논문 데이터에서 필요한 정보를 찾고
정리하는 작업은 매우 비효율적이었으며, 연구 주제 탐색 및 방향성 설정에도
어려움을 겪고 있었습니다.
Solutions
논문 데이터 정형화 및 템플릿 구축
LG생활건강이 보유한 기존 논문 데이터를
정형화하고, 신규 논문 데이터 학습을 위한
템플릿을 구축했습니다. 이를 통해 연구원들은 논문 데이터를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있게 되었습니다.
관련 논문 선별 및 비교 검색 시스템 구축
LG생활건강의 연구 분야에 특화된 논문 선별 및 비교 검색 시스템을 구축했습니다.
연구원들은 이제 Labnote Scholar를 통해 관련 논문을 빠르게 찾고, 여러 논문을 비교
분석하여 연구 주제 탐색 및 방향성 설정에
필요한 정보를 효율적으로 얻을 수 있습니다.
인공지능 기반 논문 추천
Labnote Scholar는 인공지능 기술 을
활용하여 연구 주제와 관련된 논문을
추천해줍니다. 이를 통해 연구원들은 새로운 연구 동향을 파악하고,
혁신적인 아이디어를 얻을 수 있습니다.
Effect
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